侦探调查多少钱-案例研究证据分析的四种策略中有多少人知道？

基于理论假设

一种策略是遵循案例研究的理论假设。案例研究的最初意图和解决方案设计基于理论假设，这反过来将有助于研究人员提出一系列问题，搜索文献，并提出新的假设和理论。一般而言，在提出理论假设之后，研究人员通常会根据理论假设制定数据收集计划，并根据其选择适当的证据分析策略。例如，对政府组织之间关系的研究的基本假设是，联邦资金不仅发挥了第二作用，而且还导致地方政府组织的改革。中心论点 - 与特定联邦资助计划的“对应”的组织将在地方政府，民事事务部或其他部门的规划部门形成 - 同时在几个城市进行了案件测试。对于所研究的每个城市，案例研究都试图探索当地机构中出现哪些新部门，并在引入相关联邦资助计划后发生了什么变化。面对联邦资助计划，哪些措施将当地机构视为政府的一部分。

上面示例中的理论假设说明了案例研究中的理论取向指导数据分析的工作。理论假设可以帮助研究人员组织整个案例数据分析过程，了解需要描述的相关情况，并帮助提出其他可能的解释并进行测试。

集成原始信息

与第一个相反，第二个策略始于数据，而无需考虑任何理论假设。无论是上一个时期“玩数据游戏”的结果，还是第一次发现的数据安排表格，目前，研究人员都会发现某些数据表明一个或两个概念。该发现是分析路径的开始，该路径将指导研究人员深入研究数据并揭示其他关系。这种归纳策略非常有效，但是需要注意一件事。经验丰富的研究人员可能在他们的脑海中也有类似的概念，因为他们对研究领域有更深入的了解，并将在研究的早期阶段遵循这种归纳策略。但是，新手恰恰相反。首先，他们对研究问题不是很熟悉，此外，它们在建立数据之间有效联系时面临挑战。

多年来，定性研究的创始人扎根理论为使用归纳策略进行数据分析提供了很多指导。在此过程中，将不同的数据分配给不同的代码，每个代码代表研究内容的概念或摘要。除了基于基础理论的研究中使用，这些指导还适用于所有案例研究。

如果研究恰好需要收集定量数据佛山侦探公司推荐，那么归纳策略还为您的研究提供了其他便利。至少有两个原因：首先，这种类型的数据包含您的研究所要解释的行为或事件，尤其是评估案例研究中的“结果”；其次，这种类型的数据嵌入了较大的研究类型分析单元相关。

无论哪种情况，定量数据在解释或验证案例研究的核心参数中都起着重要作用。因此，想象一下学校，社区，组织，社区，医学实践或其他常见主题的案例研究。评估案例研究的结果可能是学生的成就（学校的案例研究），住房价格（用于障碍），员工薪金（组织），各种犯罪率（针对社区）或发病率（对于社区而言）分别（用于医疗过程）。

这些解释性结果或嵌入式分析单元使研究人员有机会收集细微的定量数据。但是，主要案例研究问题可能涉及更大的范围：一所学校（而不是其学生），一个社区（而不是其居民），一家商业公司（而不是其雇员），一个社区（而不是其居民），或医疗事件（不是其患者）。要探索侦探调查多少钱-案例研究证据分析的四种策略中有多少人知道？，描述或解释高水平的事件，您还应该收集和应用定性信息。因此，您的案例研究应直接整合定性和定量数据。

关于地区，组织，社区，医疗实践或其他常见主题的案例研究。评估案例研究的结果可能是学生的成就（学校的案例研究），住房价格（用于障碍），员工薪金（组织），各种犯罪率（针对社区）或发病率（对于社区而言）分别（用于医疗过程）。

案例描述

第三个分析策略是基于描述性框架组织案例研究。该策略可以单独使用；如果研究人员很难使用前两种策略，则他或她还可以选择案例描述策略作为替代策略。换句话说证据调查案例分析，如果研究人员没有选择最初的一系列研究问题或研究假设（这阻止了研究人员使用第一个策略），则已经收集了大量数据，并且从数据中找不到有用的数据。概念（使研究人员难以利用第二种策略），在这种情况下，可以选择案例描述。

有时，案例研究的最初目的是描述性的。这是著名的社会学研究“方宗”的目的，它是中西部小城市的案例研究。关于“方宗”的有趣的不仅是它作为丰富的历史案例的经典价值，而且是其结构设计。本书的章节安排反映了这一点：

第1章：谋生

第2章：结婚

第3章：下一代的教育

第4章：享受休闲时间

第5章：参加宗教活动

第6章：参加社区活动

这些章节涵盖了20世纪初期有关中型城镇社区生活的一系列问题。尽管该案例说它从一开始就根据不同的主题收集信息，但请注意其描述性框架如何有效地组织和连接案例研究分析。从这个角度来看，您应该在决定数据收集工具之前（至少在初步考虑方面）描述性框架。通常，您的框架基于您首次查找的文献，这揭示了以前的研究中的差距或激发您的研究兴趣，这引起了您对案例研究的兴趣。另一个建议是您可以查看现有案例研究的结构（例如，您可以仔细阅读本书文本框中引用的案例的原始作品），至少查看这些案例研究的目录，因为目录表处于一定级别。隐式显示了不同的描述方法。

在其他情况下，案例研究的最初目的可能不是描述性的，但是描述性策略可能有助于确定适当的因果关系以进行分析，甚至促进定量分析。一项著名的案例研究旨在研究加利福尼亚州奥克兰地区实施和实施公共服务政策的复杂性。研究人员认为，这种复杂性可以描述为确保成功实施公共服务政策的各种决定。然后可以将这些描述发展为列举和列表确定多样性的定量数据。从这个意义上讲，描述性策略可用于识别复杂的总体模型，然后使用模型来“解释”计划的实现为何失败。该案例研究为早期政策实施研究做出了突破性的贡献。

测试相反的竞争解释

第四个整体分析策略是建立和测试竞争性解释。该策略可以与前三个策略结合使用：初始理论基础（第一个策略），其中可能包括竞争性假设；对原始数据（第二个策略）的分析，该数据可能形成竞争性归纳框架；案例描述（第三策略）可能会构成其他案例的竞争描述。

例如，评估研究中的一个典型假设是，观察到的情况是计划干预的结果。与此相反的一个简单而直接的竞争解释是，除了这些干预措施外，最终结果还受其他因素的影响，不一定有必要进行资本投资。如果研究人员事先意识到这种竞争性解释，他们应该尝试收集可能反映“其他影响”的数据。同时，我们必须尽力分析和处理这些数据 - 就像有必要证明其他因素的影响是最重要的影响，而不是找到排除这些因素的影响的理由。这样，如果您找不到足够的证据来支持其他可能的解释，那么其他人不太可能说您人为地“创建虚假证据”以支持原始假设。直接竞争性的解释（在上一个案例中，资金并不是观察到结果的原因 - 是这些竞争性的解释之一。

表5.1对各种竞争说明进行了分类，并详细列出它们。对于每种竞争解释，为了使其主题更加清晰，在正式的社会科学分类之外都有非正式和简洁的描述（表格和引号中的表5.1）。

表5.1提醒我们，在所有社会科学研究中，有三种类型的技术竞争性解释（手工艺竞争对手），研究人员更有可能在这里犯错，因此一些教科书对此做出了很多解释。此外，列出了“现实生活”中“现实生活”的六个相互竞争的解释，这些解释在其他教科书中几乎没有提及（并不是大多数文章都讨论了竞争解释的困难和优势，以及将竞争解释引入竞争性解释中的作用研究）。实际上，在收集数据之前，研究人员应仔细考虑现实生活中存在的这些竞争解释（并且不要忽略技术方面的竞争解释）。在收集数据之前，现实生活中的某些竞争解释可能不会变得清晰，只有在这一点上，它们仍然是可行的和值得称赞的。简而言之，如果在分析数据时可以考虑和验证竞争性的解释，并将其排除在外，则获得的结论将更具说服力和解释。

表5.1对不同类型的竞争解释的简要说明

竞争解释的类型

描述或示例

技术的竞争解释

1。零假设

仅在意外外部条件下观察到的具体结果

2。有效性干扰

例如：历史，成熟度，不稳定，测试，工具，

回归，选择，实验失败，最佳选择相互作用

3。研究人员的偏见

例如：“专家影响”，现场调查中的互动效应

现实生活中的竞争解释

4。直接竞争解释

（实践或政策）

使用其他因素以外的其他因素（“可疑对象1”）

（“怀疑对象2”）解释结果（“这是管家在做的

的”。）

5。混合动力的竞争解释

（实践或政策）

用目标干预措施和其他干预措施解释结果（“没有

只是我。 ”）

6.实施中的竞争解释

在实施中使用过程因素，而不是实质性因素来解决

结果的解释（“我们做对了吗？”）

7。竞争理论

而不是使用初始理论假设，而是使用其他理论来解释

结果（“这是最基本的，亲爱的沃森。”）

8。超级竞争的解释

用较大，更高级别的因素解释结果（“比我们更好

两者都很大。 ”）

9.社会的竞争解释

用社会趋势而不是其他因素解释结果（“时代）

变革。 ”）

在本书的上述文本框中引用的一些案例研究中，竞争性解释是不容忽视的关键部分（例如第1章中的文本框1和第2章中的文本框11）。这些主题的研究人员充分利用了竞争性解释观点来分析整个案例。这本书的姊妹书籍中还有更多例子，包括当地的经济发展案件和前50家公司的灭亡 - 都故意专注于有关竞争性解释的证据。

一些提示

可以说，案例研究分析的最佳准备是找到总的分析策略。分析策略的目的是在案例研究数据与某些相关概念之间建立联系，然后从这些概念中找到分析数据的方向。研究人员可以制定自己的分析策略，或考虑采用上述四种策略：使用理论假设，整合原始数据，进行案例描述和测试竞争分析。当使用任何分析策略（包括您自己制定的策略）时，研究人员需要考虑本章促成的五种分析技术。这些技术特别适合解决内部和外部有效性遇到的问题（第2章）。这些技术包括：①模式匹配； ②建设性解释； ③时间序列分析； ④逻辑模型； ⑤跨案例聚类分析。

这本书摘自“案例研究：设计和方法”，作者是罗伯特·K·尹（Robert K. Yin）。重度大学出版社，2017年。

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